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課程詳情

在當前的大數據時代，數據分析已經成為企業決策的核心。數據分析可以幫助財務人員識別業務趨勢、發現潛在問題，并為企業提供數據支持，幫助做出更好的決策。在財務領域，數據分析可以應用于財務報表分析、預算編制、成本控制、財務風險管理等多個方面。通過深入挖掘財務數據，財務人員可以更好地了解企業的財務狀況，評估財務風險，并提出改進措施。

Power BI作為一款簡單易用、功能強大的數據分析工具，可以幫助財務人員高效處理數據，提取有價值的信息，為決策提供支持。其強大的數據處理能力、豐富的可視化效果、高級數據分析功能以及實時的數據更新，極大提高了日常財務工作的效率。

本次課程特邀微軟認證專家袁老師，梳理商業數據分析的基本流程和方法，幫助掌握Power BI的核心功能和操作技巧，運用Power BI解決實際工作中的數據分析問題，為企業提供有價值的商業洞察和決策支持。

【課程收益】

【掌握核心】掌握商業數據分析的基本流程和方法，及PBI核心功能

【實戰應用】通過實戰操作，運用PBI解決日常工作中的數據分析問題

【價值創造】為企業提供有價值的商業洞察，優化業務策略，提升經營效益

【課程內容】

模塊一、Power BI 商業數據分析概述

1. Power BI數據分析流程

2. 理解上下文

3. DAX函數

模塊二、數據清洗

1. 二維表與一維表

2. 使用逆透視重塑復雜表格結構

3. 分列到行

4. 合并多個工作表

5. 合并多個工作簿

6. 集團合并財務報表

7. 一鍵刷新數據

模塊三、建模

1. 由事實表創建維度表

2. 創建日期表

3. 管理表關系

4. 新建表與新建列

5. 創建度量值

模塊四、經營狀況分析

1. 經營分析指標定義

2. 多維KPI分析

3. 占比分析

4. 排名分析

5. 分組分析

模塊五、銷售預測分析

1. 設置參數

2. 30天移動同比

3. 計算銷售預測值

4. 計算銷售預測完成率

模塊六、帕累托分析

1. 計算累計占比

2. ABC分類

3. 帕累托圖制作

4. 動態配色

5. 動態帕累托分析

模塊七、RFM分析模型

1. 消費次數分析

2. 消費金額分析

3. 最近消費分析

4. RFM等級分析

模塊八、可視化報告

1. 報告框架搭建

2. 模型擴展

3. PPT動態演示

袁老師

曾在大型跨國公司和著名咨詢公司從事財務管理和系統建設工作； 曾任高級顧問，項目經理，集團財務經理，咨詢總監，副總經理等職務； 在財務管理和信息系統方面有豐富的實戰經驗。 多家世界500強企業內訓講師及長期技術顧問，在課堂上能應用豐富的實例和課堂練習，讓學員能夠快速的領悟課程的精華，授課內容極具實戰性，培訓效果顯著，受到廣泛的歡迎。 袁老師主講的高端智能財務系列課程，從財務最經常使用的Excel開始，幫助您在自己熟悉的界面上使用高端的商業智能功能。而自助式Power BI，集成了多項人工智能技術，讓我們在5分鐘內即可得到可視化的數據分析結果。

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