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虛擬化容器技術(shù)Docker+K8s

【課程編號(hào)】:MKT054714

【課程名稱】:

虛擬化容器技術(shù)Docker+K8s

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年07月20日 到 2025年07月22日7800元/人

2024年08月04日 到 2024年08月06日7800元/人

2023年08月20日 到 2023年08月22日7800元/人

【授課城市】:北京

【課程說明】:如有需求,我們可以提供虛擬化容器技術(shù)Docker+K8s相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:上海 成都

【課程關(guān)鍵字】:北京容器技術(shù)培訓(xùn)

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培訓(xùn)背景

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,虛擬化技術(shù)得到了廣泛的發(fā)展,從主機(jī)虛擬化再到后來的虛擬機(jī)虛擬化,再到現(xiàn)在以Docker+K8s為代表的容器技術(shù),虛擬化技術(shù)不斷的在創(chuàng)新和突破。Docker+K8s技術(shù)目前在開發(fā)與運(yùn)維中使用的越來越多,越來越廣泛,掌握Docker+K8s容器技術(shù)已成了求職加薪必備技能。本套課程從Docker的技術(shù)背景介紹,再到Docker+K8s技術(shù)的高級(jí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),全方位的介紹了Docker技術(shù)以及虛擬化云平臺(tái)技術(shù)Kubernetes的體系結(jié)構(gòu)、特性以及部署集成等相關(guān)知識(shí)。讓學(xué)員全面系統(tǒng)的掌握Docker+K8s,并且具備部署企業(yè)私有虛擬化云平臺(tái)環(huán)境的能力。本課程主要針對(duì)系統(tǒng)的研發(fā)人員,系統(tǒng)架構(gòu)師,系統(tǒng)運(yùn)維人員而設(shè)置。

課程目標(biāo)

過此次課程培訓(xùn),可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益:

徹底理解Docker的體系架構(gòu)與核心概念

Kubernetes(K8s)的架構(gòu)與應(yīng)用

掌握基于Docker和Kubernetes的企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)

掌握基于虛擬化容器Docker與Kubernetes的體系架構(gòu)、管理、部署,以及相應(yīng)組件的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。

?讓學(xué)員具備部署基于企業(yè)虛擬化云平臺(tái)環(huán)境的能力。

培訓(xùn)方式/工具及方法

PPT+教材+參考資料,理論講解

提供配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境

場(chǎng)景+案例+模擬環(huán)境,動(dòng)手實(shí)踐

手把手解決問題+解決問題經(jīng)驗(yàn)分享

四、課程大綱

Docker虛擬化容器引擎 第一天

第一章什么是Docker及其體系架構(gòu)

1、什么是Docker?

2、Docker的體系架構(gòu)與基本概念

3、準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)環(huán)境

4、安裝Docker 掌握Docker的架構(gòu)與核心概念 安裝Docker

第二章Docker的鏡像

1、使用和訪問Docker官方公有的鏡像倉(cāng)庫(kù)

2、配置和使用阿里云Docker鏡像加速倉(cāng)庫(kù)

3、管理Docker的鏡像和容器

4、構(gòu)建Docker鏡像

① 使用docker commit命令構(gòu)建鏡像

② 使用dockerfile文件構(gòu)建鏡像

5、Docker File 什么是Docker的鏡像?

如何創(chuàng)建Docker的鏡像? 使用docker commit和docker file創(chuàng)建鏡像

第三章Docker的容器

1、容器的基本操作

2、容器的日志

3、管理容器的資源

① 基礎(chǔ)知識(shí):Linux control groups

② Docker對(duì)CPU的使用

③ Docker對(duì)內(nèi)存的使用

④ Docker對(duì)I/O的使用 什么是Docker的容器?

如何管理容器使用的資源? 容器的基本操作和資源的使用

第四章Docker網(wǎng)絡(luò)和容器的通信

1、Docker網(wǎng)絡(luò)通信的基本原理

2、Docker的網(wǎng)絡(luò)模式

3、容器間的通信

4、容器訪問控制

Docker的網(wǎng)絡(luò)模式與容器的通信 使用不同的網(wǎng)絡(luò)模式創(chuàng)建Docker的容器

第五章Docker的數(shù)據(jù)管理

1、數(shù)據(jù)卷

2、數(shù)據(jù)卷容器

3、利用數(shù)據(jù)卷容器來遷移數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)卷與Docker數(shù)據(jù)的持久化 創(chuàng)建Docker的數(shù)據(jù)卷

第六章搭建Harbor私有倉(cāng)庫(kù)

1、什么是Harbor?

2、安裝Docker和Docker Compose

3、解壓并配置harbor

4、安裝harbor

5、訪問harbor

6、通過終端訪問harbor 什么是私有的鏡像倉(cāng)庫(kù)?及其作業(yè) 搭建Harbor私有鏡像倉(cāng)庫(kù)

基于K8s的虛擬化容器技術(shù)(基礎(chǔ))第二天

第一章:K8s簡(jiǎn)介體系架構(gòu)

什么是Kubernetes(K8s)?

Kubernetes的體系架構(gòu)

Kubernetes的組件

Kubernetes的相關(guān)術(shù)語 K8s的體系機(jī)構(gòu)與基本術(shù)語

第二章:K8s集群的部署 ?準(zhǔn)備工作

使用kubeadmin部署K8s集群

部署DashBoard UI

使用yum方式部署K8s集群 部署K8s環(huán)境

第三章:使用Kubectl

Kubectl常用命令及使用技巧

在K8s中部署應(yīng)用 使用kubectl命令行工具操作K8s 什么是kubectl及其使用

第四章:Pod對(duì)象的管理

Pod介紹與容器分類

鏡像拉取策略

資源限制

重啟策略

Pod健康檢查(Probe探針)

Pod調(diào)度策略

故障排查 使用pod在K8s中部署應(yīng)用 Pod的基本概念和部署

第五章:控制器Controller

Deployment控制器

Daemonset控制器

Job控制器

CronJob控制器

StatefulSet控制器 練習(xí)使用不同的K8s的控制器 什么是控制器,及控制器的作用。

第六章:服務(wù)Service ?Service介紹與定義

Service三種類型

Service 代理模式

集群內(nèi)部DNS服務(wù)(CoreDNS)

通過Ingress訪問應(yīng)用簡(jiǎn)介 通過Service訪問Pod中的應(yīng)用程序 什么是Service,及Service的作用。

基于K8s的虛擬化容器技術(shù)(進(jìn)階)第三天

第一章:持久化存儲(chǔ)

K8s與Docker的持久化存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)卷的類型

持久卷和持久卷聲明

PV動(dòng)態(tài)供給 持久卷的聲明和持久卷的使用 理解并掌握K8s的持久化機(jī)制,及其與Docker的區(qū)別。

第二章:管理應(yīng)用程序的配置

Secret

ConfigMap

ConfigMap的動(dòng)態(tài)更新 掌握如何配置K8s的參數(shù)設(shè)置

第三章:K8s平臺(tái)中日志收集

收集哪些日志

日志收集方案

安裝ELK

收集k8s組件日志

收集nginx訪問日志

實(shí)戰(zhàn)案例:采集tomcat pod日志 部署ELK環(huán)境,采集K8s日志 理解并掌握K8s的日志收集方案與部署

第四章:基于K8S構(gòu)建企業(yè)CI/CD平臺(tái)

Jenkins與Kubernetes的持續(xù)集成與持續(xù)部署

基于Kubernetes的Jenkins集群架構(gòu)

Jenkins與Kubernetes集成

應(yīng)用部署的升級(jí)

應(yīng)用部署的金絲雀升級(jí)

應(yīng)用部署藍(lán)綠升級(jí)

應(yīng)用部署的滾動(dòng)升級(jí)

使用Helm簡(jiǎn)化Kubernetes應(yīng)用的部署和管理

什么是Helm?

【實(shí)戰(zhàn)】部署Helm

使用Helm管理Kubernetes

企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的項(xiàng)目構(gòu)建

基于K8s構(gòu)建微服務(wù)應(yīng)用

基于K8s的Devops平臺(tái)構(gòu)建 在Kubernetes中部署Jenkins

Jenkins在K8s中持續(xù)部署

理解并掌握什么是CI/CD

如何集成Jenkins和K8s

第五章:Kubernetes的監(jiān)控與故障診斷

Kubernetes監(jiān)控指標(biāo)與監(jiān)控方案

監(jiān)控系統(tǒng)部署

Kubernetes的故障診斷與解決方案

Pods 模塊檢查

Service模塊檢查 部署K8s監(jiān)控系統(tǒng) K8s的監(jiān)控指標(biāo)與故障診斷

張老師

張老師 曾工作于北京聯(lián)通研究院,摩托羅拉中國(guó)公司,美團(tuán);目前就職于一家隸屬于清華大學(xué)的上市公司,主要公司業(yè)務(wù)是服務(wù)國(guó)家安全和國(guó)外安全項(xiàng)目,在公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師及區(qū)塊鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人,主要負(fù)責(zé)中臺(tái)的技術(shù)、數(shù)據(jù)。擁有16年IT相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),10余年的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、深厚的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)及實(shí)踐能力,尤其擅長(zhǎng)區(qū)塊鏈、人工智能以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。此外,張老師現(xiàn)任工信部大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室研究員;工信部特約講師;工信部大數(shù)據(jù)、人工智能培訓(xùn)體系建設(shè)和試題的開發(fā)專家團(tuán)成員;張老師精通大型分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)開發(fā)。對(duì)于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、云計(jì)算與容器化技術(shù)、開發(fā)與運(yùn)維一體化、應(yīng)用系統(tǒng)安全與和架構(gòu)設(shè)計(jì)、海量數(shù)量處理、大數(shù)據(jù)等方向特別有研究,尤其是偏后端的對(duì)于高并發(fā)系統(tǒng)上有豐富的架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

江老師 K8s運(yùn)維架構(gòu)師,資深Linux集群架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)專家,從事DevOps相關(guān)工作近10年,在自動(dòng)化運(yùn)維、容器化及云計(jì)算方面積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),RHCA/VCAP-DVA/VCAP-NV/CKA認(rèn)證,Linux、VMware高級(jí)技術(shù)專業(yè)人士,紅帽(RedHat)RHCA認(rèn)證架構(gòu)師并且以5門滿分通過,(證書編號(hào):110-421-971)。

李老師 K8s中國(guó)區(qū)官方認(rèn)證導(dǎo)師,Linux集群架構(gòu)師,前奇虎360高級(jí)DevOps工程師。 從事DevOps相關(guān)工作12年了,維護(hù)過近千臺(tái)服務(wù)器,曾主導(dǎo)從0到1實(shí)現(xiàn)億級(jí)PV中大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),K8s容器平臺(tái)建設(shè)及微服務(wù)容器化遷移等多個(gè)項(xiàng)目。在自動(dòng)化運(yùn)維、容器化及云計(jì)算方面積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

我要報(bào)名

在線報(bào)名:虛擬化容器技術(shù)Docker+K8s(北京)

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