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DOE實驗設(shè)計實戰(zhàn)應(yīng)用 (經(jīng)典 DOE)
【課程編號】:MKT055448
DOE實驗設(shè)計實戰(zhàn)應(yīng)用 (經(jīng)典 DOE)
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:質(zhì)量控制培訓(xùn)
【時間安排】:2025年08月20日 到 2025年08月21日3980元/人
2025年04月07日 到 2025年04月08日3980元/人
2024年09月04日 到 2024年09月05日3980元/人
【授課城市】:蘇州
【課程說明】:如有需求,我們可以提供DOE實驗設(shè)計實戰(zhàn)應(yīng)用 (經(jīng)典 DOE)相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:蘇州DOE培訓(xùn)
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課程背景
設(shè)計 、 制造 、 質(zhì)量工作由 一個個過程組成 。 由于輸 入的變化 、 各因素之間可 能存在的交互作用 , 再加 上各種干擾因素的影響 , 使得結(jié)果變化不定 。 在大 多數(shù)情況下 , 這種輸出的 不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定 和成本高居不下 。
OE試驗設(shè)計綜合質(zhì)量問題解決方法
試 驗 設(shè) 計 ( Desig n of Ex pe ri me nt , 簡 稱 DOE) 是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ) 、 合理安排試驗的 一種方法 , 通過高效經(jīng)濟地獲取數(shù)據(jù)信息 、 科學(xué) 地分析處理 、 得出正確的結(jié)論 。 現(xiàn)代企業(yè)的制造 和設(shè)計部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計 、 生產(chǎn)和服務(wù) 流程中的問題 , 特別是在一些推行持續(xù)改進的企 業(yè)里 , 更是一個提升質(zhì)量 , 穩(wěn)定流程的有力工具 。
本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于 產(chǎn)品和制程設(shè)計中 , 減少過程中各項的變差 , 從 而 使 產(chǎn) 品 及 制 程 設(shè) 計 臻 于 完 美 。 但 是 , 一 提 到 DOE , 很 多 人 就 會 想 到 其 中 深 奧 的 理 論 , 從 而 使 人望而卻步 。 本課程的最大特色在于 : 運用適當(dāng) 的理論 , 注重實踐 , 由淺入深 , 結(jié)合較多的案例 與實踐 , 讓學(xué)員在實踐中輕松掌握……
課程對象
一線主管、質(zhì)量經(jīng)理、車間主管、生產(chǎn)主管、生產(chǎn)工程師、工藝工程師、設(shè)計工程師、維護工程師、工程試驗員、質(zhì)量工程師、6Sigma綠帶、工程技術(shù)骨干
課程收益
DOE的概念原理:
學(xué)習(xí)實驗設(shè)計的基本概 念 、 原理和重要作用 ; 理 解 并 能 運 用 DO E 進 行 問題的分析和解決。
DOE的實施步驟:
掌 握 DO E 實 施 的 基 本 步 驟 , 具 備 使 用 M i n i t a b 進行優(yōu)化因子和預(yù)測結(jié) 果的能力 。 能通過軟件 來分析正交叉 、 副交叉、 單因子 、 雙因子。
DOE的問題分析:
能 使 用 DO E 來 分 析 研 發(fā) 過程和生產(chǎn)過程中的異 常問題 , 并能夠在研發(fā) 過程中尋找雜音 (非正 常因子 ) 。
因子的篩選優(yōu)化:
掌握如何應(yīng)用因子篩選 試驗 , 從眾多可能的因 子中 , 篩選出影響指標(biāo) 的關(guān)鍵因素, 進行優(yōu)化。
提升產(chǎn)品的質(zhì)量:
掌握對關(guān)鍵因子進行優(yōu) 化的方法 , 在減少成本 的基礎(chǔ)上 , 使產(chǎn)品質(zhì)量得到最優(yōu)化 。
解決設(shè)計的難題:
回到企業(yè)以后 , 能夠針 對公司內(nèi)部的質(zhì)量 、 工 藝 等 問 題 , 開 展 DO E 的 分析工作 , 解決產(chǎn)品設(shè) 計 、 工藝設(shè)計過程中的 難點問題。
課程大綱
第一部分DOE的作用
1 . DOE 的 前 世 今 生
2 . 試 驗 目 的
3 . 產(chǎn) 品 生 成 過 程 中 , DOE 在 何 處 使 用 ?
4 . 優(yōu) 化 的 產(chǎn) 品 生 成 過 程 解 析
5 . 過 程 設(shè) 置 與 控 制 中 的 DOE 應(yīng) 用
6 . 質(zhì) 量 問 題 處 理 及 改 進 活 動 中 的 DOE 7 . 試 驗 策 略 與 步 驟
第二部分DOE入手 —特性與風(fēng)險分析策略
1 . 特 性 及 特 性 分 類
2 . 功 能 界 面 風(fēng) 險 預(yù) 分 析 — 從 功 能 界 面到產(chǎn)品特性
3 . 因 子 分 類 及 水 平
4 . 交 互 作 用
5 . 實 例 說 明 以 上 內(nèi) 容
第三部分DOE的手法 漸進
1 . 建 立 DOE 的 思 考 問 題 的 習(xí) 慣
2 . DOE 的 典 型 手 法 (優(yōu) 選 法 , 二 分 法 , 正交試驗 )
3 . 正 交 試 驗 設(shè) 計 各 種 類 型 展 開
1 ) 正 交 配 置 2 ) 立 方 體 圖
3 ) 常用正交表類型與合理選擇
4 ) 立 方 體 圖
5 ) 因 子 水 平 選 擇
6 ) 因子間的交互關(guān)系配置
7 ) 交互作用分析
8 ) 混合正交表配置
第四部分DOE的應(yīng)用 進階
1 . DOE 整 體 試 驗 策 略 與 路 徑
2 . 2 N 因 子 篩 選 試 驗 配 置 步 驟
3 . 由 于 策 略 不 當(dāng) 而 產(chǎn) 生 的 失 敗 案 例
4 . 成 功 案 例 及 背 后 的 成 功 機 制
5 . 方 差 分 析 — 用 以 分 析 顯 著 性 與 誤 差
6 . MINI TAB 輔 助 試 驗 設(shè) 計 案 例
7 . RS M 尋 找 最 優(yōu) 參 數(shù) 的 試 驗 設(shè) 計
8 . 方 差 分 析 與 最 優(yōu) 點 試 驗 的 統(tǒng) 計 基 礎(chǔ)
第五部分DOE在產(chǎn)品誕生全程中的任務(wù)
1 . 如 何 在 保 證 質(zhì) 量 的 前 提 下 采 用 最 低 廉的元件或材料
2 . 如 何 在 保 證 質(zhì) 量 , 成 本 最 低 的 情 況 下 , 別讓制造工程部門太難做 ?
(制造條件最寬松 , 包容性最好 )
3 . 質(zhì) 量 與 可 靠 性 風(fēng) 險 的 先 期 識 別
4 . 穩(wěn) 健 性 設(shè) 計 , 系 統(tǒng) 設(shè) 計 , 參 數(shù) 設(shè) 計 , 容 差 設(shè) 計 介 紹
5 . 田 口 工 程 淵 源 6 . DOE 應(yīng) 用 案 例
第六部分謝寧DOE解決問題開始的步驟
1 . 不 同 流 派 DOE 的 對 比
2 . 問 題 解 決 模 式 路 徑
3 . 定 義 問 題 , 定 義 項 目
4 . 定 義 變 量 - - - - 綠 Y 和 紅 X 策 略
5 . 判 斷 輸 入 因 子 6 . 量 化 變 量
7 . 選 擇 線 索 生 成 工 具 的 邏 輯 圖
第七部分測量系統(tǒng)與 數(shù)據(jù)保證
1 . 測 量 與 數(shù) 據(jù) 對 DOE 成 功 的 重 要 意 義
2 . 測 量 系 統(tǒng) 確 定 性 方 法
1 ) MSA — 測 量 系 統(tǒng) 分 析
2 ) 精 度 分 析
3 ) 利 克 特 度 量 尺 度 轉(zhuǎn) 化
4 ) 制 造 系 統(tǒng) 過 濾 能 力
5 ) ISO PLOT 方 法
3 . 數(shù) 據(jù) 可 靠 性 保 證 與 數(shù) 據(jù) 污 染 防 范
第八部分DOE 工 具 1多變量分析與集中圖
1 . 多 變 量 分 析 - - - 分 析 工 序 中 多 個 影 響因素的重要程度
2 . 多 變 量 分 析 原 則
3 . 多 變 量 分 析 方 法
4 . 集 中 圖 應(yīng) 用
第九部分DOE 工 具 2 配對比較技術(shù)
1 . 配 對 比 較 — — 在 不 停 止 生 產(chǎn) 過 程 的 情況下 , 僅僅抽取少數(shù)幾個最理想 產(chǎn)品和最遠離規(guī)格的產(chǎn)品 , 通過好 壞成對比較或互換來確定最重要的 可測量影響因素
2 . BOB 與 WOW 3 . 圖 基 檢 驗 法
第十部分DOE 工 具 3產(chǎn) 品 / 過 程搜索
1 . 產(chǎn) 品 / 過 程 搜 索 應(yīng) 用 時 機
2 . 產(chǎn) 品 / 過 程 搜 索 結(jié) 合 了 圖 基 檢 驗 和 配 對比較的進一步應(yīng)用
3 . 寶 馬 G PS 模 塊 電 路 板 的 實 際 案 例 , 究竟是制造過程問題還是設(shè)計問題 ?
第十一部分部件搜索技術(shù)
1 . 部 件 搜 索 — — 當(dāng) 零 部 件 的 特 性 在 制 造過程中都可以測量時 , 用于對來料 質(zhì)量和半成品件進行定位 , 看哪種特性影響了最終產(chǎn)品的特性
1 ) 互換原理
2 . 部 件 搜 索 的 步 驟 :
1 ) 球 場 階 段
2 ) 排 除 階 段
3 ) 交 互 作 用 階 段
4 ) 析 因 分 析
第十二部分DOE 整 合 應(yīng) 用 — 靈 活 應(yīng)用及擴展
1 . 質(zhì) 量 風(fēng) 險 監(jiān) 控 系 統(tǒng)
2 . DOE 在 質(zhì) 量 風(fēng) 險 監(jiān) 控 中 的 應(yīng) 用
3 . DO E 用 于 確 定 最 優(yōu) 參 數(shù) 時 在 不 同 手 法間的轉(zhuǎn)換
4 . 改 進 結(jié) 果 驗 證 試 驗 的 手 法 切 換
5 . 高 效 問 題 解 決 方 法
6 . 用 好 散 布 圖 勝 過 眾 多 高 級 方 法
7 . DOE 在 8 D 問 題 解 決 模 式 中 的 應(yīng) 用
冀老師
冀老師 朱蘭研究院認(rèn)證MBB 、TRW認(rèn)證BB 、航空部認(rèn)證高級工程師 、 黑帶大師 、 高級咨詢師 、 泰科
TFCC大中國區(qū) Opex經(jīng)理 、 亞新科六西格瑪總監(jiān) 、TRW蘇州精益生產(chǎn)執(zhí)行官 、航空部寶成通用電子公司高級工程師。
實戰(zhàn)經(jīng)驗 :冀老師在生產(chǎn)制造型企業(yè)(儀器儀表 、 電子 、汽車零部件 、通訊和機械加工) 工 作近40年, 其中擔(dān)任項目管理 、 質(zhì)量和持續(xù)改進實施的經(jīng)驗超過15年 。 他曾在TRW, ASIMCO,Tyco等多個國際知名的跨國集團擔(dān)任高層管理, 負責(zé)質(zhì)量管理和持續(xù)改進(六西 格瑪和精益生產(chǎn)) 以及OE體系(Operation Excellence)的企業(yè)推行 。冀老師對制造業(yè)的質(zhì)量改
進和六西格瑪/精益生產(chǎn)實施有著深刻的理解和豐富的實際運作經(jīng)驗。
培訓(xùn)客戶 :天合(TRW) 、 亞新科工業(yè)技術(shù)有限公司(ASIMCO) 、格雷電動工具 、維運電 訊科技有限公司 、 上海柴油機廠 、火炬(上海) 、 霍尼維爾(Honeywell) 、 馬勒(上海) 濾清系統(tǒng)有限公司 、西子奧的斯(OTS) 、康可無錫(Little fuse) 、海拉(上海) 、奇瑞汽 車 、瀚德汽車(Haldex) 、Springfield (東莞) 、 臺科視訊(蘇州) 、紐迪希亞(無錫) 、 施奈德(Schneider蘇州) 、泰科流體控制(TFCC) 、 富士施樂Fuji-Xerox(蘇州) 、 普安閥
門(PRATT) 、安費諾(Amphenol)等。