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課程背景

「現在」存量經濟時代，僅靠經驗和直覺驅動的增長模式不再有效，此時，要求商家從粗放運營轉為精細化運營，也就是用數據分析報告決定市場是否值得投入，用數據選品，用數據做經營分析，用數據庫存管理。

「未來」互聯網逐漸成為“傳統(tǒng)行業(yè)”的未來，人工智能、元宇宙等由數據驅動的行業(yè)越來越依賴數據分析。 還有眾多制造業(yè)亟待數字化轉型，以期在全球供應鏈中提高制造環(huán)節(jié)的附加值。也就是說，在未來，數據驅動業(yè)務將更頻繁。數據分析將數據轉化為了信息，數據在被收集、結構化、理解并應用時，數據才變得最有用。

掌握數據分析的能力，用數據分析分析現狀，剖析原因，預測未來，讓企業(yè)乘勢而上，向新啟航

培訓對象

財務BP、經營分析師、

財務分析師等相關職能人員

財務部門需要跟數據打交道、

希望從數據中洞察關鍵信息的人員

希望掌握數據分析思路，

了解相關工具技能的職場人士

課程收益

思維——掌握數據分析的系統(tǒng)分析方法，讓數據真正發(fā)揮價值

案例——全案例教學，用真實場景化案例帶你了解如何用數據分析解決問題、推動決策

升維——了解財經發(fā)展趨勢，拓展思維與視野，成為贏在未來的財務人

課程大綱

模塊一——全景式藍圖解構數據分析，發(fā)揮數據價值

1、未來財經組織5力模型

2、未來數據分析力價值解讀

3、數據分析的痛點和問題

4、未來財經數據分析力培養(yǎng)全景式解決方案

模塊二——全案例教學真實業(yè)務場景，實踐指導實踐

1、案例教學——用數據分析精準描述現狀

（1）描述現狀的正確等式

（2）如何找到參考標準

2、案例教學——用數據分析提高流程效率

（1）梳理業(yè)務流程識別有效作業(yè)

（2）Excel建模直觀展現降本增效關鍵因素

3、案例教學——用數據分析解決現狀問題

（1）用數據分析洞察客戶、渠道、產品之間的關鍵聯系

（2）找到薄弱環(huán)節(jié)并制定合適策略

4、案例教學——用數據分析進行模擬推演

（1）考慮原料，產能，人工，需求等限制性因素

（2）利用excel建模找到最優(yōu)解

模塊三——全邏輯閉環(huán)培養(yǎng)數據思維，回歸業(yè)務本質

1、打通數據思維，提升數據敏感度，培養(yǎng)大數據時代下的數據素養(yǎng)

（1）大量信息輸入與記憶，塑造對客觀事實的感知力

（2）學習經典模型與研究框架，將點狀信息連接成片面結論

（3）抽絲剝繭，根據分析目標量化拆分關鍵指標，構建應對復雜問題的邏輯能力

（4）培養(yǎng)自己的分析框架，角色轉換，還原場景，大膽假設，謹慎推演，尋找規(guī)律和問題的最優(yōu)解

2、數據分析只是手段不是目的，警惕數據分析四大誤區(qū)。

專家老師

由知名專家老師授課，欲了解老師詳情，敬請致電咨詢。

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