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《數據安全》

【課程編號】:NX28168

【課程名稱】:

《數據安全》

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰略管理培訓

【培訓課時】:18小時

【課程關鍵字】:數據安全培訓

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【課程背景】

全球大數據產業正值活躍發展期,技術演進和應用創新加速推進,數據挖掘分析在電信、互聯網、金融、汽車交通、醫療、教育、生產制造、房產、智慧城市等行業創造商業價值和應用價值的同時,數據安全問題逐漸暴露。大數據因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網絡攻擊的重點目標,針對大數據的勒索攻擊和數據泄露問題日趨嚴重,全球大數據安全事件呈頻發態勢。

課程將以大數據帶來的商業變革為切入點,探討了大數據安全區別于傳統安全的特殊內涵,聚焦技術與應用兩個層面,分別從平臺安全、數據安全和個人隱私安全三個方面梳理數據環境下面臨的安全威脅及相應的數據安全解構體系。還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據與數據安全是什么?數據安全在多商業應用場景中有哪些挑戰?平臺安全、數據安全及隱私安全的相互關系與策略?大數據安全的技術體系和方向有哪些?如何提升企業數字化安全應用能力,做到攻防有術?使學員學之解惑,學之能用,滿足企業數字化發展需求的同時,解決大數據安全實際應用問題。

【課程收益】

識別大數據、數據安全、數據安全范圍及數據生命周期

整個數據生命周期的數據安全管理體系、組織及總體視圖

從平臺安全、數據安全及隱私安全三個角度的數據安全管理策略

大數據安全問題、挑戰、解決辦法及現狀

商業應用場景的數據構成,分析數據關鍵問題、風險及安全策略

數據安全技術未來發展、數據資產管理

智能商業環境對大數據安全挑戰及發展趨勢

【課程對象】

董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程大綱】

一、識別大數據與數據安全

1、什么是大數據?

2、大數據能做什么?

3、大數據特征與特點

4、大數據技術圖譜

大數據技術基礎

大數據的數據源特點

大數據技術邏輯

大數據全域識別

大數據數據展現

5、數據生命周期

6、數據安全認識

7、數據安全涉及范圍

技術

法律

監管

社會治理

8、數據安全思考

從“大安全”視角審視數據安全

數據安全成為與實體經濟融合重要影響因素

數據應用過程中,數據流動是常態

數據共享是剛需

便利化服務與個人信息權利的兩難抉擇

案例:

二、大數據安全管理

1、數據安全防護思路與體系

2、數據安全管理組織結構

3、數據安全管理策略

4、數據生命周期與防護措施

5、大數據安全技術總體視圖

平臺安全

數據安全

隱私安全

案例:

三、大數據安全問題與挑戰

1、大數據平臺安全問題與挑戰

整體安全規劃與安全機制

場景多樣性帶來的挑戰

存儲與計算模式使安全配置難度成倍增長

2、數據安全問題與挑戰

數據價值與存儲模式成為風險重點

數據采集環節成為影響決策分析的新風險點

數據處理過程中的機密性保障問題

數據流動路徑的復雜化

3、個人隱私安全挑戰

大數據超強分析為個人隱私技術帶來嚴峻挑戰

隱私保護技術難以適應大數據的非結構化數據庫

四、大數據安全技術思路

1、大數據安全技術現狀

2、數據平臺安全技術

Hadoop開源社區增加了基本安全機制

商業化大數據平臺安全機制

商業化通用安全組件

3、數據安全的數據行為審計與追蹤溯源

4、敏感數據識別能力與技術體現

5、數據防泄漏技術

6、結構化數據庫安全防護技術

7、密文計算技術成為研究熱點

8、數字水印技術

9、數據血緣追蹤技術

10、個人隱私保護技術

數據脫敏技術

匿名化算法將成為未來解決隱私保護的有效途徑

案例:

五、商業應用場景中數據安全策略

1、什么是應用場景?

2、大數據應用場景

大數據場景

場景模型分析

3、大數據商業場景解析及數據安全風險

金融服務

醫療健康

汽車服務

智慧交通

房產服務

智慧城市

4、商業場景數據安全策略

金融服務

醫療健康

汽車服務

智慧交通

房產服務

智慧城市

案例

六、大數據安全技術未來發展

1、大數據安全綜合防御體系

構建貫穿大數據應用云管端的綜合防御

提升大數據平臺的安全防御能力

從被動“防”到主動“測”

2、攻防結合,強化大數據平臺安全保護

運行安全

理念創新

推演攻擊形態

3、加強關鍵環節和關鍵技術,完善安全體系

數據流動與共享

數據應用生態環境

數據采集和溯源

跨組織數據合作

4、兼顧數據利用與隱私保護雙重需求

5、構建三方安全檢測評估體系

案例

七、大數據數據資產管理策略

1、什么是數據資產?

什么是數據資產

數據資產屬性

2、大數據資產管理概述

3、大數據資產管理定位

4、數據資產管理

數據資產管理架構

數據資產管理方法

案例

八、智能商業環境下大數據安全發展趨勢

1、無數據 不AI

2、數據為基礎的智能商業環境

3、云是智能商業的基礎設施

4、數字化和智能化是商業發展的主要推動力

5、智能商業服務用戶的三大特征

6、企業在經營各個環節實現智能決策

7、個性化、多場景生態應用對數據安全的挑戰

8、大數據安全發展趨勢及策略

韓老師

韓迎娣 老師(北京)

——企業數字化轉型升級與智能商業應用實踐專家

曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁

曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立

百安居(中國)有限公司 電子商務顧問

時代光華數學學院 副院長

黑馬創業學院 實驗室級專家導師

北清智庫商學院 首席專家導師

北京大學經濟學院EMBA 特邀講師

中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

【個人簡介】

韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一,成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目,其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上,15年以上IT高級管理經驗。思維活躍,具有很強的創新性,開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣,最終形成經營業績的成功案例。

韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級,創建了A股上市公司啟迪桑德(000826)的創新中心,創建了全國首例互聯網+生活垃圾分類的典型模式,并創建了社區服務平臺,共享電池項目,再生溯源業務模式等,形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺,成為啟迪桑德(000826)重大戰略。

帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0,調整樂村淘商業模型,實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億,創辦了“6月6農民節”活動,奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。

創辦了家居電商平臺-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中國家居行業協會,互聯網行業協會載入行業發展記錄,阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。

2020年,輔導的泰安睿云識電,是給工業企業提供智能用電解決方案,基于物聯網的管理與服務平臺,12月商業模式討論,1月初商業模式確認,3月軟硬件的研發,5月試運營,服務多家工業企業,達到電力智能管理模式,幫助工業企業用電管理方面節能30%以上,7月15日發布會,8月10日,訂單突破1000萬,城市服務中心7個,8月20日,項目融資路演排名第一,獲多家投資機構青睞,為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業,通過數字化轉型,突破原有發展模式,成為數字型創新企業。

【主講課程】

《企業數字化轉型升級實戰》

《數字化領導力》

《敏捷管理》

《數字戰略與商業模式創新》

《數字思維》

《產品與用戶驅動的商業模型創新》

《人工智能與企業創新應用》

《數字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶-工業大數據驅動智能制造》

《金融數字營銷》

《數字孿生驅動智能金融創新》

《物聯網創新應用與物聯經濟》

《普惠金融數字化轉型》

《大數據分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數字供應鏈》

【服務客戶】

國企類客戶

河北廊坊市政府、南方電網、中石化易捷、銀川重點企業、、國電電商、上海煙草集團、國電直流公司、福州市政府扶持項目、上饒郵政、安徽郵政、國電新能源、中建設計院

總裁班客戶

西安交大總裁班、銀川總裁班、清華大學商學院、武漢大學總裁班、boss商學院、中易商學院、中山大學總裁班、山東大學領袖班、泰安企業家、北清智庫、香港科技大學、聯想超極大講堂

通信類客戶

中國移動 中國聯通 鐵塔集團 四川通信設計研究院

服飾類客戶

優諾服裝(波司登旗下,柯利亞諾、柯羅芭)、靚美婷女裝多點、丹姿水密碼、御嘉匯、百麗鞋業、頂新、周大福、聯想、申通、瑪姿寶

零售業客戶

多點、丹姿水密碼、御嘉匯、中石化易捷、百麗鞋業、周大福、聯想、申通、優諾、百安居、瑪姿寶

金融類客戶

平安保險、平安銀行、中國銀行、農業銀行、招商銀行、光大銀行、浦發銀行、中信銀行

其他類客戶

投資公司、中稅網、東呈酒店管理集團、巴西企業團、三菱電梯、蘇州孵化器、中原智谷、海茂集團

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際,案例豐富,對智能零售分析透徹,大數據對傳統零售業態進行價值重構,有獨到的見解,值得一聽。

——前華為榮耀手機總裁 劉江峰

韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富,條理清晰,具備很強的實戰性,讓我們在智能零售方面有了更好的思路!。

——百安居(中國)有限公司總裁 吳篤卿

韓老師的課程深入淺出,有很強的系統性和前瞻性,既有一定的理論高度,又有豐富的實戰案例,實現了理論和實踐的有機結合,非常實用,有很強的現實指導意義,為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。

——燕京集團副總 劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發,運用其多年實戰的積累,理論與實踐相結合,更生動地讓大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 劉寧

本公司一直從事傳統的零售行業,尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新,聽了韓老師的智能零售課程深受啟發,并且對公司的整個模式進行了梳理,目前已經取得了很好的效果,整體的銷售額也有了一定的增長。

——河北東安集團董事長 李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸,更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解,非常實用。

——啟迪桑德副總裁 張新建

授課方式輕松、有趣,課程從實戰角度出發,結合了案例與發展路徑,讓我更加深刻體會到大數據重要性,以及企業運營過程中為業務服務,全面挖掘大數據價值,并做到更精準營銷

——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

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