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課程背景

正在發生的第四次工業革命浪潮，以席卷之勢沖擊全球所有國家、所有企業和每一個人。縱目全球，16世紀以來，世界發生了多次科技革命，每一次都深刻影響了世界力量格局。習近平指出：“近代以來，西方國家之所以能稱雄世界，一個重要原因就是掌握了高端科技。” “從某種意義上說，科技實力決定著世界政治經濟力量對比的變化，也決定著各國各民族的前途命運。” 科技是國家強盛之基，創新是民族進步之魂。“一個國家是否強大不能單就經濟總量大小而定，一個民族是否強盛也不能單憑人口規模、領土幅員多寡而定。近代史上，我國落后挨打的根子之一就是科技落后。”習近平說，這是歷史告訴我們的真理。

全球正出現以信息網絡、智能制造、新能源和新材料為代表的新一輪技術創新浪潮。在產業階段方面，工業強國如德國已經順利完成了工業1.0到3.0的三個工業化階段，并已進入工業4.0時代，而我國工業目前尚處于2.0與3.0階段并行的狀態，我們必須走“工業2.0補課、工業3.0普及、工業4.0示范”的并聯式發展道路，所以我國實現工業4.0的任務要更加復雜、更加艱巨。

雖然我國已經是制造業大國，中國制造的產品也已經遍及全球，但對于我國制造企業、特別是數量龐大的中小企業而言，正是由于工業3.0所代表的信息化在中國并未徹底完成，所以中國的大多數企業還是處于粗放型的經營管理水平之中，各項生產控制和管理決策普遍缺乏信息化手段的支撐，而由于互聯網經濟推動的外部市場環境越來越網絡化和數據化，現在越來越多的企業在面對互聯網大數據的沖擊和倒逼，隨著事實上用戶需求側早已互聯網大數據化了，作為供給側的廣大企業只有果斷跟上才能保有為用戶提供產品和服務的資格，所以企業今天已經不是還要不要上互聯網搞大數據的問題，而是還要不要在這樣高度數字化的市場環境下生存下去的問題。

授課對象

董事長/戰略官、CEO/總經理、CIO/IT經理、生產經理、工程師、科研人員、創業者

學員收益

本課程從工業革命智能化大趨勢，結合必然方向，揭示了關鍵技術和部署戰略，給出了融合落地戰略路徑、處理好變革中各種復雜關系的策略。

課程大綱

第一章：課程導讀 1、課程導讀

第二章：新工業革命為什么智能 2、第四次工業革命及其成因分析

3、大眾創新成為新工業革命中的新常態

4、企業必須理解和參與創客運動

5、從消費者的角度看待為什么需要智能工廠

6、分析第四次工業革命實現智能工廠的基本邏輯

7、企業在互聯網加大數據的基礎上實現智能化生產是必然出路

第三章：實現智能工廠障礙分析 8、工業生產的信息化需求及演進路徑和發展趨勢

9、實現智能工廠要克服的障礙和問題

10、企業信息化的階段性發展規律和評價模型

11、要實現智能工廠當前中國企業信息化急需重大變革

第四章：智能工廠關鍵技術介紹 12、數字孿生是有效實現智能工廠的關鍵技術手段

13、數字孿生的關鍵技術如何作用于智能工廠的形成

14、數字孿生技術如何讓生產更加高效和智能

15、大數據促進企業變革基本原理

16、基于數字孿生的大數據應用讓企業向智能方向持續進化

第五章：智能工廠應用案例分享 17、基于數字孿生的應用案例效果直觀展示

18、數字孿生指導下建設智能電廠的經驗總結

19、信息空間和物理空間全體生產要素的高度融合

20、在孿生數據的基礎上實現解決現實問題的智能應用

第六章：智能工廠實施戰略研討 21、用大數據實現業務創新的方法

22、運用大數據相關性分析實現更高效決策的原理

23、怎樣結合商業模式勾勒企業大數據應用版圖

24、通過大數據推動企業變革的總體思路

25、在商言商規劃企業的大數據“生意”

26、企業大數據應用頂層設計工作思路和業界實踐案例

張老師

國內著名企業大數據和創新教育專家。中山大學計算機工學碩士研究生畢業，中國系統分析員協會（希賽）資深高級顧問，中國計算機學會會員，企業大數據實驗室（中國）聯合創辦人。

從事企業大數據（含互聯網+信息化）應用落地和解決方案咨詢培訓和相關實施服務工作，并重點開展數字孿生方面的應用研究工作。

擁有國家認證的系統分析員（相當于高級工程師）和高級程序員（相當于工程師）資格和若干IBM、甲骨文、微軟等公司相關技術認證，曾創業并主持研發的互聯網數字化城市生活平臺擁有3項軟件著作權，并且獲得2008年“省長杯”廣東工業設計獎，曾獲得薩蒂揚公司頒發的運營杰出貢獻獎（全球）；

2019年暢銷書《大數據革命》《智造：用大數據思維實現智能企業》作者。

職業經歷：

曾任職于國際商業機器(IBM)中國公司、馬恒達.薩蒂揚軟件技術(上海)有限公司等大型全球IT公司和中國農業銀行等本土企業，通過二十多年的企業信息化工作經驗積累，對大型企業信息化建設、大規模企業數據集成和分析有豐富的一線項目研發和管理工作經驗，近年來，針對傳統企業在移動互聯網時代的大數據環境下如何轉型升級，從企業生命周期的角度反思信息化建設的價值和方法，陸續提出了“數字孿生是看得見的工業4.0”、“企業大數據頂層設計參考模型”、“智慧和創客教育知識體系建構方法論”、“創新的三重建構”、“傳統企業大數據商業模式創新和企業變革方法論”、“互聯網金融大數據銀行方法論”、“企業需求層次論”，“移動互聯網時代企業被信息化陷阱”，“從企業信息化進化到信息化企業“，”數據為先的企業治理“，“讓數據說話實現企業治理現代化”等獨到的觀點，并以此在國內熱點網站和企管、信息化類和教育培訓類核心學術雜志發表近200篇系統性論文。

自2012年進入培訓領域以來，曾獲2018年“廣東省最具影響力講師”第三名，2016-2017年度中華講師網500強稱號等眾多名譽，由于授課內容貼近實戰、可操作性強，深受曾服務的企業界、教育界眾多學員好評。

三、授課風格

資深專家、一線前沿、深入淺出、核心技術、實戰干貨、有效落地！

四、服務客戶

中國銀監會、中國工商銀行、中國農業銀行、交通銀行、中國銀行、中信銀行、澳門大豐銀行、香港輝瑞制藥、華為總部、南方電網、廣東金融高新區金融發展辦公室、廣東地稅、廣州本田、廣州衛生局、廣州地鐵、蘇州地鐵、佛山市公安局、貴陽恒華遠通集團、浙江奧克斯集團、深圳鹽田港集團、中國移動集團總公司、貴州工行、伊利集團原奶事業部、惠州移動、國藥集團器械公司、中國移動通信集團總公司、佛山電信、廣東省數字認證中心有限公司、陜西地稅、中山大學高等繼續教育學院總裁班、陜西省信用聯合社、安徽合肥市廬江縣人民政府、中美合作AHA項目（衛計委與科技部）、神華集團神朔鐵路分公司、廣東信源集團總部、石家莊供電公司、寧波企業信息化戰略總裁班、中國移動廣東公司培訓學院、國家教育部、國家科技部、一汽馬自達、良品鋪子、上海電信、華為大學、深圳華制智能、浙江皇冠工具、國網陜西、國網銅川、工信部教育中心等

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