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升維增長工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法

【課程編號】:NX35740

【課程名稱】:

升維增長工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法

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【所屬類別】:戰(zhàn)略管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時】:2天

【課程關(guān)鍵字】:工業(yè)制造培訓(xùn)

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【課程背景】

工業(yè)制造業(yè)是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),各國政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

為了在全球競爭中處于領(lǐng)先地位,各國都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,德國提出自下而上、非常務(wù)實的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,中國則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。

我國工業(yè)經(jīng)歷了兩化融合的長期轉(zhuǎn)型過程,目前工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國家和企業(yè)工作的重點,如何通過轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)從工業(yè)1.0到4.0的演進,是一項非常具有挑戰(zhàn)性,但是非常有意義的工作。

本課程沿著數(shù)字能力從標準化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、個性化的五步進階路徑的總體思路,從戰(zhàn)略、架構(gòu)、流程、組織、技術(shù)等多個維度,給出工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、路徑和策略。

具體來看,工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要自下而上改造,并且自上而下總體規(guī)劃布局,然后將兩者有機地結(jié)合起來。自下而上就是從工廠車間起步,首先利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù),實現(xiàn)終端設(shè)備的“聾啞傻”改造,讓設(shè)備能夠介入企業(yè)數(shù)字孿生體的感知層。自下而上就是要從全局角度,將戰(zhàn)略規(guī)劃、系統(tǒng)架構(gòu)、流程場景等方面整體設(shè)計,實現(xiàn)戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層、技術(shù)支撐層的充分打通,實現(xiàn)從策劃、設(shè)計、試驗、批產(chǎn)、維修保養(yǎng)、回收的產(chǎn)品全生命周期管理,讓業(yè)務(wù)需求單自動轉(zhuǎn)化為執(zhí)行層的一個個工單,在質(zhì)量保證體系的監(jiān)管下,實現(xiàn)質(zhì)量、效率、成本的最優(yōu),滿足個性化、定制化的生產(chǎn)需求。本課程總體上沿著認知思維、規(guī)劃架構(gòu)、精益實施、數(shù)智化升級的知識脈絡(luò)學(xué)習(xí)。首先讓學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性和迫切性,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍、目標等,然后,從規(guī)劃架構(gòu)的全局角度,講述從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)再到技術(shù)的映射方法。

接著,講述按照“規(guī)劃、建設(shè)、運維、運營”一體化的思路,如何一步步將規(guī)劃架構(gòu)層面的目標藍圖,轉(zhuǎn)化為項目層面的需求點和功能點,以精益迭代的方式,“小步快跑”,以最快的速度和最小的風(fēng)險驗證成果,然后不斷迭代升級。最后,講述企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉庫,為生產(chǎn)經(jīng)營提供多維統(tǒng)計分析結(jié)果和決策支持,以及參考賽博物理系統(tǒng)智能成熟度模型,實現(xiàn)智能化升級,進一步提升智能化的水平。

【課程收益】

深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵;

深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值意義;

深刻理解數(shù)字能力進階五化路徑;

具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體方案設(shè)計能力。

【課程特色】

邏輯清晰,從低階到高階,循序漸進;案例與場景式教學(xué)

【課程對象】

企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動者

【課程大綱】

一、換道超車——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革

1、什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?本質(zhì)和內(nèi)涵

從新概念角度認識數(shù)字化

從設(shè)備角度認識數(shù)字化

從管理角度認識數(shù)字化

2、為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型?價值和意義

傳統(tǒng)零售店要不要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些變化?

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個動因

視頻:解碼十年

3、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動因深入探究

人類歷史上三次經(jīng)濟模式的升級

人類歷史上的四次工業(yè)革命

三體智能模型

新一代信息技術(shù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營

二、智領(lǐng)未來——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法總說與標準化

數(shù)字能力提升五步法的內(nèi)涵

秦始皇統(tǒng)一六國的秘密

標準化的價值和作用

2、數(shù)字能力提升第二步:信息化

不同載體的信息化發(fā)展歷程

某央企集團公司IT集中化案例

數(shù)字化流程三觀體系

數(shù)字化流程四化路徑

數(shù)字化流程三可目標

3、制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路

德國工業(yè)4.0的“金字塔”

中德兩國制造業(yè)優(yōu)劣勢對比

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特殊性

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系(IT、CT、OT、DT)

4、數(shù)字化車間整體架構(gòu)設(shè)計方案

超大規(guī)模和綠色節(jié)能的云數(shù)據(jù)中心

數(shù)字化車間整體架構(gòu)

數(shù)字化車間布局

數(shù)字化智能廠房設(shè)計

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——設(shè)備聯(lián)網(wǎng)(AIOT)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——通信網(wǎng)絡(luò)(CT)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——智能生產(chǎn)線

數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進五步法

案例:華為、如家、秦國、某生物制藥集團、中國聯(lián)通集團等

三、行勝于言——某工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案建議

1、IT對業(yè)務(wù)的支撐與一體化管理

IT滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的五高目標

規(guī)建維營一體化閉環(huán)管理思維

2、工業(yè)應(yīng)用軟件建設(shè)與實施方案

工業(yè)制造企業(yè)運營總體模型

模型驅(qū)動的產(chǎn)品生命周期管理

ERP系統(tǒng)總流程

MES系統(tǒng)總體集成架構(gòu)

MES系統(tǒng)功能架構(gòu)

提升業(yè)務(wù)靈活性的云化架構(gòu)

企業(yè)混合云總體規(guī)劃思路

企業(yè)混合云總體演進路線

案例:阿里巴巴、中國聯(lián)通、波音等

四、雙輪驅(qū)動——數(shù)智化決策與行業(yè)趨勢前瞻

1、數(shù)字能力提升第三步:數(shù)據(jù)化

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)模型

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——車間數(shù)據(jù)分類

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——數(shù)據(jù)采集方式

生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——面臨的挑戰(zhàn)

生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)

生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集的管理辦法

生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接與應(yīng)用

2、數(shù)字能力提升第四步:智能化

CPS(賽博物理系統(tǒng))能力成熟度評價

機器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)的區(qū)別

機器學(xué)習(xí)三類——有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學(xué)習(xí)

人工智能機器學(xué)習(xí)五步法

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議

數(shù)據(jù)、人才等成為組織核心戰(zhàn)略資產(chǎn)

互聯(lián)網(wǎng)從Web1.0到Web3.0進化的本質(zhì)

某工業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議

案例:定單分揀、房價預(yù)測、特斯拉等

李老師

李福東 老師(北京)——資深實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

清華大學(xué)學(xué)士,北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士

中國聯(lián)通集團首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO

原中國聯(lián)通集團數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項目總負責(zé)人

原甲骨文公司(全球最大的企業(yè)級軟件公司)數(shù)字化產(chǎn)品專家

清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺首席顧問

中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問

中公教育、CDA、中國移動、中國電信等多家企業(yè)特聘講師

暢銷專著《大數(shù)據(jù)運營》(原阿里巴巴集團副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦)作者

【個人簡介】

李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實操經(jīng)驗,北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO,長期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實踐。

李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國聯(lián)通集團等國內(nèi)外知名企業(yè),電信運營商大數(shù)據(jù)專家、高級講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運營平臺負責(zé)人。

李老師擁有超過20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗,10年央企集團公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗,參與了數(shù)十個國家級重點項目的設(shè)計與評審,已為數(shù)十家國內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。

中國聯(lián)通集團公司工作期間,李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運營、市場經(jīng)營、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向,涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標準規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國聯(lián)通研究院技術(shù)委員會專家,主持并完成百余項創(chuàng)新項目的評審工作。

李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運營管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚,對企業(yè)架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計見解獨到深刻,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。

李老師授課風(fēng)格邏輯嚴謹,內(nèi)容新穎,深入淺出,注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合,注重教、練結(jié)合,理論知識與場景案例結(jié)合,授課內(nèi)容互成體系,接地氣,重應(yīng)用,重實踐,深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的好評。

【主講課程】

《化繭成蝶——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法與創(chuàng)新實戰(zhàn)》

《敏捷進階——企業(yè)架構(gòu)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新增長實踐》

《區(qū)塊鏈——價值互聯(lián)網(wǎng)時代的機遇與挑戰(zhàn)》

《智聯(lián)萬物——物聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展》

《上云賦智——云計算能力修煉進階四步法》

《智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》

《贏在協(xié)同力——管理者數(shù)字化流程能力進階方法與路徑》

《升維增長——管理者數(shù)字能力晉級的五個階梯》

【典型項目經(jīng)驗】

公司行業(yè)問題/挑戰(zhàn)核心辦法項目成果

中國聯(lián)通集團信息

通信信息系統(tǒng)分散在分子公司和專業(yè)部門,需要集中和統(tǒng)一規(guī)劃與建設(shè),實現(xiàn)集約化經(jīng)營從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、集成、技術(shù)等維度,系統(tǒng)化架構(gòu)企業(yè),統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施、逐步演進指導(dǎo)集團公司完成數(shù)字化系統(tǒng)的集中化、云化、平臺化以及微服務(wù)化工作

中國聯(lián)通集團信息

通信面向客戶的服務(wù)數(shù)據(jù)分散在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、網(wǎng)上營業(yè)廳、手機營業(yè)廳、短信營業(yè)廳等數(shù)字化平臺,導(dǎo)致客戶感知不一致,客戶體驗差整合多渠道數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建“薄前端+厚中臺”的技術(shù)架構(gòu),實現(xiàn)組件化和能力開放實現(xiàn)了全部服務(wù)渠道的信息共享與高效協(xié)同,提升了客戶體驗感知和滿意度

中國聯(lián)通集團信息

通信業(yè)務(wù)流程割裂,信息和數(shù)據(jù)分散,導(dǎo)致企業(yè)中高層管理人員無法從部門、項目、資源等維度進行經(jīng)營分析,作出科學(xué)和高效的經(jīng)營決策全面梳理網(wǎng)絡(luò)線、市場線、管理線的業(yè)務(wù),運用數(shù)字化技術(shù)手段,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財務(wù)、資源與資產(chǎn)的一體化管理企業(yè)中高層管理人員能夠從業(yè)務(wù)、財務(wù)、資源、資產(chǎn)等視角,實現(xiàn)經(jīng)營狀況實時監(jiān)測、預(yù)算控制、對標分析等

中國聯(lián)通集團信息

通信移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運維管理主要靠規(guī)劃設(shè)計人員的經(jīng)驗與理論模型,缺乏科學(xué)的方法和手段基于移動用戶上網(wǎng)記錄大數(shù)據(jù)和移動基站等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),實現(xiàn)多維統(tǒng)計分析幫助企業(yè)中高層管理人員、專業(yè)部門經(jīng)理,為移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運維提供量化決策支持

中國工商銀行金融工銀金租需要構(gòu)建一套一體化的租賃業(yè)務(wù)運營支撐平臺,滿足以資產(chǎn)管理、風(fēng)險管理為核心,涵蓋租前、租中、租后全生命周期的業(yè)務(wù)需要核心租賃業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于SOA/ESB/BPM體系架構(gòu)和PaaS設(shè)計理念,實現(xiàn)了企業(yè)級的應(yīng)用集成實現(xiàn)了多類型業(yè)務(wù)的集中審批、集中運營;為業(yè)務(wù)賦能,租賃業(yè)務(wù)處理能力比上線前分別增加了185.26%和247.43%。

頤中煙草集團工業(yè)

制造設(shè)備普遍存在老化、自動化程度低下等問題,生產(chǎn)過程雖有獨立的控制系統(tǒng),但尚未完全實現(xiàn)自動化;訂單、原料、倉儲等方面的管理,存在信息滯后、紙質(zhì)單據(jù)多、重復(fù)性工作多等問題,耗費大量時間和人力,工作效率低。參照“共識、切入、能力、匹配、領(lǐng)導(dǎo)力”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法,對中高層和骨干人員進行思維變革,認清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與迫切性。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知實踐,讓員工認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值和意義,為保障從集團全局層面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,實現(xiàn)集團與分子公司間的有效協(xié)同奠定了堅實基礎(chǔ)。

湖南云箭集團軍工

制造應(yīng)用系統(tǒng)間未實現(xiàn)全面集成,數(shù)據(jù)零散化存放制約了數(shù)據(jù)應(yīng)用價值,沒有形成一體化產(chǎn)品研發(fā)環(huán)境;信息化應(yīng)用的廣度和深度不夠,無法支撐快速產(chǎn)品研發(fā)需求參照“標準化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型四化進階路徑,以及一體化、云化、微服務(wù)化等數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,形成了以研發(fā)生產(chǎn)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。通過中高層管理人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)實踐,提升了車間管理人員的數(shù)字化思維與意識,提升了產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計人員的創(chuàng)新思維,為有序推進軍品四化轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。

華陽新材料集團煤炭

能源采礦工程人員不按規(guī)范的操作程序施工,導(dǎo)致瓦斯爆炸風(fēng)險大大增加,需要借助先進的技術(shù)手段,增強工人規(guī)范化操作的意識和習(xí)慣,同時事故責(zé)任認定和績效考核也缺乏客觀依據(jù)。從管理流程和技術(shù)手段兩方面入手提升瓦斯開采安全能力的提升。重構(gòu)施工操作流程,將數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控環(huán)節(jié)設(shè)置在一線,同時設(shè)置瓦斯幣作為安全管理新機制。通過實施基于區(qū)塊鏈的瓦斯抽采與煤炭開采管理新方法、新流程,大大降低了瓦斯爆炸安全事故發(fā)生的概率,保障的安全生產(chǎn)與礦工生命安全。

清華大學(xué)出版社教育

出版盈利模式仍然以紙質(zhì)圖書出版和銷售為主,無法滿足數(shù)字時代海量、多元、個性化的信息與知識服務(wù)需求以清華英文核心期刊為高端切入點,重點深入材料、能源(電力、煤炭)、信息科學(xué)等重點垂直行業(yè),形成差異化競爭優(yōu)勢完成出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃和平臺運營解決方案,為全面實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實基礎(chǔ)

【部分培訓(xùn)客戶】

中國移動集團、中國電信集團、中國聯(lián)通集團、中國工商銀行、國家開發(fā)銀行、中國石化、中國石油、蒙西電網(wǎng)、陽煤集團、中國船舶、中國科協(xié)、系統(tǒng)集成商、軍事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、國家藥品監(jiān)督管理局、中國交通通信信息中心、國家稅務(wù)局、中國科學(xué)院、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等,為國內(nèi)外眾多500強企業(yè)及知名企業(yè)提供培訓(xùn)服務(wù)。

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戰(zhàn)略管理培訓(xùn)內(nèi)訓(xùn)課程

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