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課程介紹

發(fā)展數據產業(yè)是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措，是推進國家大數據戰(zhàn)略、加快建設數字中國的重要支撐。2024年12月19日財政部印發(fā)《數據資產全過程管理試點方案》通知，將圍繞數據資產臺賬編制、登記、授權運營、收益分配、交易流通等重點環(huán)節(jié),試點探索有效的數據資產管理模式，完善數據資產管理制度標準體系和運行機制。12月30日，國家發(fā)改委等六部委印發(fā)《關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見(發(fā)改數據(2024)1836號)》意見要求:制定激勵政策、優(yōu)化產業(yè)布局、促進數據企業(yè)成長,到2029年,數據產業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過15%，數據產業(yè)結構明顯優(yōu)化，數據技術創(chuàng)新能力躋身世界先進行列。數據資源的資產化，可幫助企業(yè)優(yōu)化公司資產負債率，提高企業(yè)利潤率，即通過將企業(yè)數據資源建設的“成本”轉化成“資本”。企業(yè)還可以通過數據資產評估，實現企業(yè)增信，提升企業(yè)融資能力。推動企業(yè)數據資產化，進一步帶動企業(yè)的數字化轉型，提高企業(yè)的數智能力。

為深入實施數字化發(fā)展戰(zhàn)略，為政府、企事業(yè)單位培養(yǎng)一批高效、專業(yè)、務實的數據資產管理人才，提升數據管理的水平，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，我中心舉辦“數據資源開發(fā)、數據資產入表、數據資產融資暨數據資產管理崗位專業(yè)能力提升”高級研修班，請各單位積極組織報名參加。

課程對象

政府主管領導、地方國資委領導、國企領導或財務、數據負責人;政府數據管理部門領導、公共數據資產運營機構高管、政府(大)數據中心管理者;政府授權數據運營機構運營者;數字經濟(數據要素)試驗區(qū);城市投資與金融合作部門人員;數據交易所、數據相關協(xié)會、聯(lián)盟和研究機構管理者;數據治理解決方案廠商;數據產品設計師;行業(yè)數商公司高管;運營商、金融、互聯(lián)網等重點領域大數據應用管理者;律師、會計師等。

課程大綱

(一)政策解讀

1.財政部《數據資產全過程管理試點方案》重點解讀;

2.國家發(fā)改委等六部委印發(fā)《關于促進數據產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見(發(fā)改數據(2024)1836號)》意見解讀。

(二)數據治理與常見難題及解決方案

1.數據治理組織結構(數據治理團隊搭建)與數據治理策略制定;

2.數據溯源模型、方法和應用技巧:

3.數據權屬及其解決方案;

4.數據質量需求、檢查、分析與提升;

5.數據治理常見難題與解決方案;

6.數據治理方案與合規(guī)監(jiān)督;

7.數據應用安全與數據生命周期。

(三)數據要素X金融服務-一數據的場景開發(fā)、數據要素價值挖掘及數據產品化操作流程

1.金融服務業(yè)數據資產化現狀與展望;

2.數據要素價值發(fā)現與數據的場景開發(fā)及數據價值場景化挖掘;

3.數據產品的設計、測試與運用;

4.數據產品的特點、數據產品的形態(tài)、數據產品的計費方式:

5.數據資產的商業(yè)模式及應用;

6.數據資產建設路徑與實現。

(四)數據資產價值實現一一企業(yè)的數據資產如何合法合規(guī)變現

1.哪些數據能成為資產并需要入表的什么是資產;什么是數據資產:能成為數據資產并需要入表的常見類型;數據資源化和數據資產化;使用數據過程中經常碰到的問題;數據資產目錄目錄的價值;數據價值判斷

2.數據成為資產需具備哪些條件數據確權、數據合規(guī)+可計量+預期經濟價值流入

3.數據資產價值實現與變現方式數據資產入表;數據融資質押;數據交易流通

4.國央企基于自身優(yōu)勢的數據資產變現案例-一數據融資質押案例

(1)福茶網數據融資案例

(2)江蘇聯(lián)合征信公司“企業(yè)批量查詢”數據產品案例

(3)全國首單數據知識產權證券化產品

(五)數據確權與產權登記實務指引

1.數據確權登記的現狀與主要登記路徑;

2.數據確權與產權登記實務:數據知識產權登記;數據產品登記;數據資產登記;數據公證登記;數據要素登記;其他。

(六)數據合規(guī)與合規(guī)風險識別及數據合規(guī)盡職調查

1.企業(yè)數據合規(guī)“暴雷”案例分析;

2.企業(yè)常見的數據合規(guī)風險識別與處置;

3.交易條款設計與數據合規(guī)盡職調查:

4.安全合規(guī)及認證體系與數據安全風險評估重點和難點。

(七)數據資產評估實務與重點問題解析

1.價值類型與評估方法(成本法、收益法、市場法):

2.評估過程:前期準備;現場調查;質量評價;市場調研;評定估算:出具報告;

3.數據資產估值的實踐難點;

4.案例分析:項目名稱;項目背景;評估目的;評估對象和評估范圍;價值類型;評估基準日;評估程序;評估方法;項目進展;項目意義。

(八)數據資產入表的理論與實務及合規(guī)管理重點

1.數據資產的基本概念辨析:數據、數據資源、數據資產、數據治理、數據產品、數據資產評估;

2.數據資產入表的政策依據:

3.數據資產入表的基本原則、參與主體和流程路線:

4.數據資產化實現路徑及其關鍵步驟一一數據資源化、資源產品化和產品價值化;

5.成本的歸集、分攤與會計確認和計量及稅務處理;

6.數據資產的列報與披露;

7.《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》及數據資產入表的難點;

8.數據入表合規(guī)管理重點--反舞弊。

(九)案例解析:政府平臺公司數據資產管理運營與法律合規(guī)

1.政府平臺公司數據治理規(guī)劃設計:

2.數據資產管理實踐步驟;

3.數據資源合規(guī)管理:

4.會計處理信息披露所涉合規(guī)問題;

5.公共數據授權運營、開放利用管理的相關政策及風險評估。

(十)數據資產質押融資業(yè)務的機遇與挑戰(zhàn)

1.可質押的數據資產;

2.數據資產質押的法律問題;

3.數據資產質押融資業(yè)務的對策。

(十一)數據資產化視角:政企銀合作、資本運作策略與市值管理

1.數據資產化戰(zhàn)略與數據資產化的發(fā)展創(chuàng)新和實踐:

2.數據要素金融化創(chuàng)新與數據資產融資的成功案例解析一一數字資產質押、授信、增信、信托、證券化;

3.數據資產化中的政企銀合作、資本運作策略及市值管理。

專家老師

大數據相關政策制定、具有行業(yè)實戰(zhàn)經驗的專家授課。研修班以專題講座、案例分析、方案咨詢和研討交流的方式進行。

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