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課程目標(biāo):

-- 了解SPC原理和應(yīng)用，能夠策劃和推導(dǎo)企業(yè)SPC項(xiàng)目的應(yīng)用

-- 學(xué)會(huì)利用正態(tài)分布和控制圖來更好地理解過程改進(jìn)過程的方法

-- 掌握建立和運(yùn)用常規(guī)控制圖的實(shí)戰(zhàn)技巧

-- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略

-- 掌握過程能力研究，計(jì)算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法

課程內(nèi)容

一、統(tǒng)計(jì)過程控制概述

1.持續(xù)可信的品質(zhì)——CPK

2.統(tǒng)計(jì)過程控制的起源與發(fā)展

3.SPC基本概念

4.過程控制原理

5.SPC的工具——控制圖

6.SPC的目標(biāo)

7.SPC的應(yīng)用及收益

二、SPC統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

1.現(xiàn)代質(zhì)量管理學(xué)的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)

2.概率與隨機(jī)現(xiàn)象

3.計(jì)量型數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)

4.總體與樣本

5.統(tǒng)計(jì)量：均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

6.正態(tài)分布——品管核心統(tǒng)計(jì)理論

7.用正態(tài)分布展示和評(píng)價(jià)過程

8.過程的位置和分布（離散度）

9.中心極限定理

10.3σ質(zhì)量與6σ質(zhì)量

11.六西格瑪（6σ）定義

12.PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質(zhì)量度量換算

三、變異知識(shí)

1.變異與波動(dòng)

2.質(zhì)量波動(dòng)的因素分類--- 5M1E

3.特殊原因和共同原因

4.統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)

5.局部問題和系統(tǒng)改進(jìn)

6.波動(dòng)、過程控制和過程能力

四、控制圖原理

1.控制圖樣式

2.兩類錯(cuò)誤

3.休哈特“3σ原則”

4.分析用控制圖和監(jiān)控用控制圖

5.常規(guī)控制圖的分類

6.統(tǒng)計(jì)過程控制原則

7.控制圖 8條判異準(zhǔn)則

8.如何選擇控制圖

五、控制圖數(shù)據(jù)采集

1.為什么要收集數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

3.如何確定控制項(xiàng)目--關(guān)鍵質(zhì)量特性

4.控制圖數(shù)據(jù)規(guī)模

5.采集控制圖數(shù)據(jù)的步驟

6.修哈特的“合理子組原則”

7.數(shù)據(jù)的分層問題

8.控制圖數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性

9.直方圖數(shù)據(jù)不能做控制圖

六、計(jì)量型控制圖

1.Xbar-R圖（均值-極差）

2.Xbar-s 圖（均值-標(biāo)準(zhǔn)差）

3.中位數(shù)- R圖（中位數(shù)-極差）

4.X－MR 圖（單值-移動(dòng)極差）

七、計(jì)數(shù)型控制圖

1.P圖（不合格品率）

2.np圖（不合格品數(shù)）

3.c圖（缺陷數(shù)）

4.u圖（單位缺陷數(shù)）

八、過程能力研究

1.過程能力研究的目的

2.過程能力研究的步驟

3.過程能力的概念：過程能力指數(shù)CP和CPK\ 過程性能指數(shù)PP和PPK

4.過程短期能力研究與過程長(zhǎng)期能力研究

5.過程能力改進(jìn):減少普通原因持續(xù)改進(jìn)過程潛力\減少特殊原因持續(xù)改進(jìn)過程表現(xiàn)

6.能力指數(shù)計(jì)算流程

7.能力指數(shù)計(jì)算實(shí)例

8.過程能力指數(shù)研究時(shí)機(jī)

9.過程能力和過程性能指數(shù)計(jì)算前提條件

10.設(shè)備能力指數(shù)Cmk模型建立及計(jì)算

11.設(shè)備能力研究范圍

12.計(jì)算Cmk流程

13.Minitab計(jì)算Cmk

九、控制圖使用及策略

1.控制圖運(yùn)用流程

2.控制圖界限的確定與發(fā)布

3.控制圖的記錄

4.對(duì)異常點(diǎn)的處置

5.不要混淆控制界限和規(guī)格界限

6.過程中心偏離目標(biāo)的調(diào)整策略

7.控制界限的重新計(jì)算問題

8.用控制圖確認(rèn)改善效果

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由知名專家授課

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