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需求預測與庫存管理

【課程編號】:MKT054628

【課程名稱】:

需求預測與庫存管理

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2025年05月26日 到 2025年05月27日4900元/人

2024年12月05日 到 2024年12月06日4900元/人

2024年04月23日 到 2024年04月24日4900元/人

【授課城市】:成都

【課程說明】:如有需求,我們可以提供需求預測與庫存管理相關內訓

【其它城市安排】:北京 蘇州 上海 天津

【課程關鍵字】:成都庫存管理培訓,成都需求預測培訓

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課程介紹

需求預測不準確是企業的心病,它直接導致了:

? 庫存很高但斷貨卻屢見不鮮。

? 生產計劃頻繁變更,企業疲于奔命;

? 銷售、生產、計劃、采購等各個部門之間行同水火,互相埋怨;

? 企業運營成本居高不下;

? 客戶訂單無法準時交貨,客戶投訴不斷;

而庫存控制不合理對企業來說也是滅頂之災,它直接導致了:

? 成本居高不下;

? 影響企業的現金流;

? 倉庫經常爆倉;

? 各個部門把庫存當作救命稻草,結果庫存越來越高;

課程收益

? 掌握庫存控制的正確方法和理念,如何有效的降低庫存,設定合理的安全庫存等;

? 掌握預測的具體方法和如何提高預測準確性。

培訓對象

? 計劃總監/經理/主管、供應鏈經理/主管、計劃經理/主管、物料經理/主管、庫存管理、訂單經理、物流經理、預測數據管理、計劃專員及相關從業工作人員

? 盡管課程中會有大量的案例和實戰的演練,但無論庫存還是預測,都需要一定的計算,因此最好有一點數理基礎。

課程大綱

第一天 9:00-16:30

1、課程總體介紹

一、 庫存管理概述

1) 培訓目標陳述

2) 課程總體結構介紹

2、庫存概述

1) 庫存管理的基本理念

2) 庫存的分類,那些是我們可控的庫存

3) 庫存在企業中扮演的角色,各個部門對庫存的不同期望

3、庫存周轉率

1) 庫存周轉率的計算

2) 通過簡單的財務知識,了解庫存周轉率對企業的重要性

3) 如何設定合理的庫存周轉率和庫存目標

4) 庫存周轉率的局限性

5) 了解不同行業庫存周轉率的大致情況

二、庫存控制的具體方法

1、采購數量的選擇

1) 購買數量的把控方式-lot for lot,固定量,定期,min-max

2) EOQ 經濟采購批量的實戰價值和適用范圍

3) 庫存持有費率在實戰中的巨大意義

4) 最小庫存量和安全庫存量的差別以及各自適應何種物料

5) 最小庫存量的計算方法

6) 雙堆法(復倉法)的應用

2、采購時機的選擇

1) 購買時機的把控方式:reorder point,定期(固定時間)采購,MRP 邏輯

2) 定期采購尤其要注意采購間隔期的影響

3) MRP 邏輯以及適合的物料類型

3、庫存分類管理

1) 庫存的分類管理,四象限和 ABC 分類法

2) ABC 分類法要注意的關鍵問題

3) 不同物料庫存的管控方式

4、安全庫存的設定

1) 安全庫存適應的情形

2) 安全庫存設定中的平方根原理

3) 六西格瑪的方法設定安全庫存

4) 歷史類推法設定安全庫存

5) 預測偏差法設定安全庫存

6) 案例演練,安全庫存設定的方法

7) 以上三種方法的優劣和具體應用

5、呆滯物料的處理

1) 呆滯物料處理的財務公式

2) 呆滯物料處理的具體方法

3) 如何預防呆滯物料

三、供應鏈中的庫存管理

1、供應鏈中與庫存管理

1) 供應鏈中庫存出現的緣由

2) 供應鏈中的牛鞭效應

3) 信息共享對降低庫存的幫助

第二天 9:00-16:30

2、供應鏈中庫存管控的具體方法

1) VMI-真正雙贏的庫存管理模式

2) VMI 的理念和在實際中的應用

3) 案例分享,VMI 成敗的關鍵

4) JIT 的理念和適用企業

5) 寄售的理念和適用企業

6) 案例分析:何謂零庫存?如何實現零庫存

四、如何提高預測準確性1、影響預測的因素

1) 影響需求的因素

2) 案例分析:某段新聞對預測的影響

3) 需求的特點

4) 相關部門對預測準確性的影響

5) 可預測和不可預測的情形

6) 小組討論:如何改善銷售部門“無法預測或者難以預測”的情形

2、如何提高預測準確性

1) 預測準確性的計算方法

2) 案例分析:選取合適的預測準確性的衡量標準

3) 討論&分析:如何提高預測準確性

五、 預測的具體方法、工具和應用

1、預測的特點

1) 預測有哪些特點

2) 案例分析:由大到小和由小到大的預測方法那一個更好?

3) 定性預測和定量預測的應用對象

4) 收集預測數據的注意點

2、預測的具體方法

1) 移動平均法(一次加權和趨勢移動平均法)的計算和使用范圍

2) 案例分析

3) 平滑指數(一次平滑、二次平滑和差分平滑)的計算和使用范圍

4) 案例分析

5) 季節性預測法的計算和使用范圍

6) 案例分析

7) 市場占有率的預測方法

8) 樣本區間預測法

3、實戰案例演練

1) 掌握預測的理念與方法

2) 回答學員相關問題

結束語

課程總結;行動計劃

蔡老師

專業背景

中國企業家聯合會特聘高級講師、美國供應鏈協會(CSCMP)圓桌會專家委員、惠普質量與供應鏈學院高級顧問,榮獲美國運營與管理協會(APICS)CPIM 證書,精益六西格瑪黑帶。蔡老師在制造業有十多年從業經驗,在 500 強企業擔任供應鏈管理的管理職位,涉及領域包括生產計劃、庫存控制、sourcing、物料管理、倉儲管理等。通過多年的工作經歷和項目實施,熟悉整個供應鏈的流程和實際操作,對供應鏈管理有著深刻的認識和理解。

授課風格

結合課程體系和個人的豐富工作經驗,蔡老師倡導的是實戰式+體驗式的培訓,在課程設計中非常注意理論與實際案例的緊密結合,注重實戰,避免空洞的理論,課程極具實戰性和指導性,同時輔以充分合理的案例和互動活動引起大家共鳴和感觸。蔡老師邏輯性強,風趣幽默、極具親和力,善于溝通和總結,課程節奏緊湊、氣氛活躍,受到學員一致的好評。

專長領域

2005 年負責編寫物流緊缺人才的教材,2007 年負責編寫“供應鏈高級管理師”的教材和考綱。主要參與出版書籍包括:《供應鏈管理和基礎》《供應鏈交付流程與實施》《供應鏈生產流程與庫存》《供應鏈采購流程與戰略》

服務企業

上海大眾、華晨寶馬、長安福特馬自達、北汽集團、南汽集團、東風德納、可口可樂、諾基亞、圣戈班、巴斯夫 BASF、ABB、上海電氣、上海貝爾-阿爾卡特-朗訊、宜家家居、海沃斯飛利浦、上海醫藥集團、方正集團、海爾集團、海信集團、中聯重科、中興通訊、富士康、開利空調、通力電梯、德爾格醫療、貝朗醫療、阿里巴巴、馬牌輪胎、山東煙草局、三星電氣、蘭生集團、華勤通訊、龍旗控股、福克.埃爾莫、海沃機械、雷盛集團、豪德機械、四維爾丸井、梅塞爾切割焊接、萬集科技、布勒機械、宏發集團、三全食品、金楓酒業、YKK、南瑞繼保、酒泉鋼鐵等逾 200 家

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