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課程背景

在數字化轉型的浪潮中，企業正面臨著前所未有的數據洪流。財務部門作為企業運營的神經中樞，其對數據的管理和分析能力直接影響到企業的決策質量和業務效率。傳統的Excel表格和靜態報告雖然在一定程度上支持了數據記錄和初步分析，但它們在處理大規模、多樣化數據集時顯得力不從心。這些工具的局限性在于它們無法提供實時的數據更新、難以實現數據的深層次挖掘，以及缺乏直觀的交互式展示，這限制了財務人員從數據中獲取更深層次洞察的能力。

Power BI的出現，為財務人員提供了一種全新的數據分析和可視化解決方案。它不僅能夠處理和分析海量數據，還能夠通過其強大的數據處理引擎，將復雜的數據集轉化為易于理解的圖表、圖形和儀表板。這些交互式的數據看板不但能夠實時反映數據的最新狀態，還能夠通過用戶的操作進行動態更新，使得數據分析變得更加靈活和直觀。

本次課程邀請微軟最有價值專家（MVP）、微軟MCT認證講師趙老師，深入探索Power BI的強大功能，幫助財務人員通過看板支持匯報、展示與決策，為企業的持續發展和成功決策提供堅實的數據支持。

課程收益

學會將常見的財務數據表格整合為規范標準的數據結構

實現數據資源到數據價值的轉變，探尋數據背后的核心價值

掌握數據可視化高階呈現技術，通過看板支持匯報展示與決策

課程大綱

模塊一、Power BI數據分析基礎

1. 一個案例理解Power BI數據可視化流程

a) 獲取數據源文件

3個工作表文件

b) 清洗規范數據源

整理不規范數據源

c) 建立數據分析模型

建立簡單的度量值

d) 制作各類交互式報表

發布Web并嵌入PPT

2. 常見基本概念知識

a) 計算列與度量值

b) 維度表與事實表

c) 一維表與二維表

d) 表與表之間關系

e) 快度量值與新建表

3. 案例數據說明

a) 獲取Excel表數據

b) 整理清洗規范數據源

c) 建立表關系

d) 創建度量值、快度量值

e) 數據可視化呈現

模塊二、Power BI匯總與規范數據

1. Power Query 合并查詢

a) 單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

b) 單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

c) 多列關鍵字-合并查詢-聚合

d) 案例實戰：六種方式比較兩個表格數據

2. Power Query匯總數據

a) 同個工作簿匯總數據

b) 匯總CSV數據源文件

c) 案例實戰：快速匯總文件夾下的多個CSV數據文件

3. Power Query整理規范案例實戰

a) 轉置復雜二維表為一維表

b) 統計每個報訂人的總金額

c) Power Query 創建訂單查詢

模塊三、Power BI進階DAX函數

1. 多條件應用

CALCULATE、IN、NOT

2. 日期智能函數

a) 年同比，月環比

CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

b) 年，季度，月累計

TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

c) 年累計同比

TOTALYTD、DIVIDE

3. VAR聲明變量函數

a) VAR創建輔助列

b) VAR創建度量值

模塊四、創建財務數據分析報表

Power BI整理規范財務分析之損益表

1. 整理并匯總N張損益表

a) 獲取文件夾

b) 保留文件名及工作表名

2. 添加項目與月份排序輔助列

a) 保留行次

b) 將月份數字拆分

c) 排序-指定排序輔助列

3. 創建度量值

a) 金額總和

b) 主營業收入（單位：萬元）

4. 制作企業損益表報告

a) 制作年份與企業磁貼切片器

b) 創建主營業收入月對比折線圖

c) 創建企業各個項目損益矩陣匯總表

模塊五、Power BI在線版協作共享

1. 制作在線版Power BI報表

a) Power BI 在線報表演示、分享

b) Power BI收藏夾及特色儀表盤

c) 實現Power BI在線版問與答功能

2. 制作移動端Power BI報表

a) Power BI移動端報表應用

b) Power BI 移動端報表設計原則

趙老師

趙老師是微軟最具價值專家，10年IT工作經驗，8年以上教學培訓經驗。資深辦公軟件專家、平面設計師。擅長微軟Office軟件及平面設計軟件企業培訓。熟練掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客戶端應用軟件。趙老師專業基礎扎實，授課幽默風趣。任職教學工作多年，將大量的實際案例經驗運用于課堂授課，理論與實踐相結合，讓學員更條理、更系統的進行學習。能根據學員的實際情況迅速調整授課方案與計劃，解答問題耐心細致，讓每次課程的學員都能收獲頗豐，受到學員一致好評。

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