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【課程背景】

什么是大數據？如何通過大數據分析來了解產品或服務在運營、消費和使用過程中的各種問題和需求？產品運營過程中有哪些大數據？這些數據是如何關聯的？

本課程將全方位提供各種大數據分析的方法、技術和模型，指導如何通過大數據技術了解市場需求和產品問題，并有針對性地開展產品開發和運營管理工作。

本課程有如下幾個特點：

本課程主要通過大數據分析，來識別用戶使用行為特征，挖掘用戶使用需求，并對產品各類表現指標進行分析，判斷對用戶需求的滿足程度，從而對產品進行優化和改進；

本課程針對的產品，包括各種實物、自動化設備、網站、系統、數字化服務等；

本課程的大數據分析目的，對于企業可用于產品的優化改進，或用于產品運營的管理工作優化這兩個方面；

本課程中的大數據分析技術是我方自有專有技術“基于PLM大數據分析的產品創新和孵化技術”，獲得過一些政府創新獎，并在中山大學采用作為教程，成功在國內多家大型企業實施；

該大數據分析技術，對用戶需求指標的分解和建模是自有邏輯體系，對于研究分析產品運營的表現指標更加準確、清晰和全面！

【課程大綱】

一、大數據分析在產品運營中的應用

1.機器的信息表達：你的產品在跟你表達什么？用戶通過產品在表達什么？

2.數據和信息的關系：什么是數據？什么是信息？相互如何破譯和轉化？

3.數據的類型

時間分類：過去-現在-未來

格式分類：數字型-字節型-文本型

屬性分類：原始類型、多元組、記錄單元、代數數據類型、抽象數據類型、參考類型以及函數類型

4.大數據在產品營運中分析什么：

大數據對用戶使用需求的分析和識別；

大數據對產品營運表現的績效分析；

大數據分析對產品開發和運營管理工作

5.產品績效分析管理：產品運營的表現如何評估？如何發現運營問題？

6.用戶需求分析管理：什么是用戶使用需求？大數據如何識別用戶需求？

7.大數據分析工作對產品開發和運營管理工作的實施

二、大數據分析與產品運營績效評估

1.大數據分析和產品績效分析——您的產品運營狀態健康嗎？

2.產品價值指標：財務指標、市場指標、競爭指標、客戶評價指標、社會評價指標

3.產品成本指標：財物投入、時間成本、人力成本、潛在風險指標

4.用戶需求滿意度評估模型：需求指標綜合評估（性能-交互-適應-耗用等）

5.產品運營健康度評估模型：可容性/適應性/耐久性等

6.企業運營績效性評估模型：市場效益/成本投入評估

7.產品競爭力評估模型：產品在不同細分市場的競爭力指標分析

8.基于不同目標客戶群的產品績效KPI評估模型

9.產品績效分析的工具方法：氣泡圖、列表法等

10.產品績效分析矩陣

效益/成本矩陣

市場吸引力/風險矩陣

市場吸引力/戰略一致性矩陣

利潤/增長率矩陣；銷量/利潤矩陣

三、產品線管理和產品創新

1. 產品線概述：為什么要分產品線？產品線深度、長度、寬度和密度

2.三維產品—市場矩陣圖

3.產品組合分析：形象產品、利潤產品、銷量產品、促銷產品

4.產品生命周期分析：明星產品、金牛產品、問題產品、瘦狗產品

5. 產品線管理策略： 擴充產品組合；縮減產品組合；優化產品組合等

6.產品創新的方法和維度

6.新產品線（或新功能）的延伸

核心功能鏈的延伸（或新功能）

輔助功能鏈的延伸（或新功能）

資源增值型功能鏈的延伸（或新功能）

7.產品的診斷、改良和升級

產品改良升級模型：機器的進化

技術改良創新：結構優化、組合創新、調性

多系統裝置

人工智能系統

柔性系統和微觀系統

產品功能和應用的創新

產品外觀和交互創新

成本創新

四、用戶使用行為分析：誰？在什么場景？執行什么任務？順利嗎？

1.用戶操作任務分析：不同的用戶對產品要做什么任務？

2.情境分析法：誰？在什么環境？對什么？執行什么任務？

3.用戶使用角色分析：操作者、審批者、維護者等

4.角色權限和責任指標分解建模

5.使用者的個人特征參數分析

6.用戶操作的任務分解和統籌

7.用戶使用流程模型分析

8.自然環境、產品運營條件、人的行為對使用過程的影響

9.大數據對用戶需求分析的基本原理：環境——人——產品之間的需求關系圖

10.大數據分析的主要用戶需求價值類指標

人機交互類需求指標：用戶使用操作方面的問題和需求

產品表現類需求指標：產品在功能能力方面的問題和需求

環境適應性需求指標：產品對不同環境的適應能力

運營成本類需求指標：產品的使用成本和經濟型情況

運營風險類需求指標：產品對各類風險的管控能力

五、人機交互體驗性指標分析：用戶使用習慣、體驗度等分析

1.人機交互類數據類型：行為觸發、便捷性、多樣性、舒適性、社交性、包容性、參與感等；

2.產品的使用觸發對象、時間點和啟動方式

3.操作易學性分析：用戶對操作的反應時間、操作糾錯情況分析

4.操作便捷性分析：操作流程的步驟、時間和能力要求分析

5.非規范性操作行為分析：誤操作、延遲操作、惡意破壞等行為分析

6.可識別性分析：用戶對各類產品提示的相應情況分析

7.可操作性分析：用戶操作的時長、強度、精神狀態等情況分析

8.參與感分析：用戶對產品使用的參與程度、耐性等分析

9.設計偏好分析：用戶對產品的設計風格、色彩等偏好分析

六、產品性能類數據指標分析：產品質量、性能、容量等表現情況

1.產品表現類指標的分類

2.產品的功能分類和細分

3.功能的處理容量：產品的處理數量、容量，最大處理峰值

4.功能的處理效率：處理的完成標準、速度和質量指標分析

5.功能的拓展性：輸入能源或物資的通道多樣性分析

6.輸入的多樣性：輸入能源或物質種類類型的多樣性分析

7.產品輸出能力：輸出產物的穩定性和適應性

8.副產物、負效應輸出情況分析

七、環境適應性數據指標分析：產品性能對環境變化的適應情況

1.環境適應類指標的分類

2.產品對自然環境（溫度、濕度、雷電等自然條件）變化的適應情況

3.產品在社交環境（戶外、室內、運輸途中等）變化的適應情況

4.產品在差異性人為操作下的適應情況

5.產品的耐用性與環境和人之間的變化關系

6.產品表現對環境適應的最低和最高要求標準

八、運營經濟性指標分析：產品使用成本、耗用情況分析

1.經濟性數據指標的類型

2.一次性購置成本

3.產品的能源耗用和表現情況對比（性價比）

4.產品的轉換和安置成本分析

5.日常維護性成本分析

6.環保性指標分析

7.可回收性經濟指標分析

九、抗風險能力指標分析：產品對使用風險的管控能力分析

1.風險類數據指標的分類和構成

2.產品功能中止、延遲、損毀、破壞等造成的風險性指標

3.人的非規范性行為造成的風險性指標

4.突發性事故或意外

5.環境變化導致的風險性指標

十、數據化運營的實施和組織管理

1.數據分析的實施管理過程

2.數據化運營的團隊合作和組織結構建設

3.團隊數據分析能力的培養

4.數據化運營的質量保障流程和制度

5.數據化運營的前提條件和保障

6.數據化運營的思維和態度

7.數據化運營的思維和態度

季老師

國家創新創業高新園區特聘導師，企業創新領域專家 ,中山大學 數學和計算機學院 客座教授,原網易163.com、中信集團 產品總監、市場運營總監,悉尼大學、澳洲臥龍崗大學信息管理學碩士,九陽小家電、中聯重科、宇通客車、雅迪集團等多家國內知名企業擔任商業顧問,PCI-PDA創新孵化技術創始人（技術全稱：基于PLM大數據分析的產品創新孵化技術模型），自主研發版權技術，為各行業企業“雙創”成功落地實施。該技術還獲得2015無錫人社局舉辦的“東方硅谷”創業大賽“優秀項目獎”。專業領域：企業創新、產品創新與規劃設計、大數據分析、市場調研及消費者行為研究、用戶需求分析、產品管理、市場運營及營銷管理多個領域。

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